走进 AI Agent 时代

一个小体验,带回一个问题

这次,
你来当“大模型”。

答几道题,看看“模型发布会”和“跑榜”为什么这么好玩。

再回到课堂:分数来自什么题目?检查了什么?它能告诉我们多少?

外部作品 · HumanBench

你是几 B 的模型?

作者把模型常见的答题翻车、对话选择与“模型发布会”做成了趣味测验。你扮演大模型,完成题目后得到一张带参数量、跑分和人格的结果卡。

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  1. 先凭自己的判断回答,留意哪些题目让你犹豫。
  2. 看到结果卡后,找出分数对应了哪些题目与规则。
  3. 挑一处想再验证的结果,回看原题,讨论评分是否合理。

作者将它定位为趣味整活测验。结果卡里的参数和人格是游戏设定;它没有真的训练你的大脑或一个模型,也不构成智商、职业能力或正式模型评测结论。

一份小评测,先看看评分标准

下面是本课程自编的三个问题。题目和正确答案固定,检查的是这三个具体判断。点击评分后会显示答案理由;一次 3/3 只说明答对了这三题。

1. 数据是 2、3、4、5、60,平均值是多少?
2. AI 说“测试通过了”,下一步看什么?
3. 代码审查没发现问题,手机上的页面一定看得清吗?

题目为本课程教学示例。正式 Benchmark 还要公开任务集合、运行条件、评分方法和局限。去概念库看解释。

再试一个图像任务

卡兹克与 AIZ小朱整理了 GPT-Image 2.5 的 12 个玩法。先挑一个你确实需要的场景,准备自己的图片与清楚的要求,生成后核对文字、主体和需要保留的部分。

作者展示的效果和本课程的自编任务分别标明。这里没有自动生图或调用付费服务。